플랫폼별 엔드포인트 조사표

셀러들의 비밀무기 셀러허브 (SellerHub) - 각 플랫폼의 검색 API/URL 패턴, 인증 방법, 수집 가능한 데이터 범위 등을 조사하여 기록하는 문서입니다.

플랫폼	조사 상태	검색 API/URL 패턴	인증 필요 여부	수집 가능한 데이터	특수 요구사항	비고
네이버가격비교	추후 수집 예정	`토큰 인증 등 복잡한 인증 필요`	토큰 기반 인증 필요	추후 조사 예정	해외직구 제품 제외 필터링 방법 필요	토큰 생성 및 복잡한 인증 절차로 인해 추후 수집 예정. 우선 다른 플랫폼부터 개발 진행.
머스트잇	조사 완료	기본 주소: `m.web.mustit.co.kr/` 인기상품 랭킹: `https://m.web.mustit.co.kr/m/etc/ranking?category=ALL` 인기브랜드 랭킹: `https://m.web.mustit.co.kr/m/etc/ranking?type=brand` 핫딜 상품: `https://m.web.mustit.co.kr/m/product/hot_deal` 검색 페이지: `https://m.web.mustit.co.kr/m/product/header_all_search` 키워드 검색: `https://m.web.mustit.co.kr/m/product/product_search?keyword={키워드}&click=current_productsearch` (참고: click 파라미터는 current_productsearch 또는 all_productsearch 사용 가능) 상품 상세: `https://m.web.mustit.co.kr/v2/m/product/product_detail/{상품번호}?from_keyword={키워드}&isNewTab=Y` 이미지 도메인: `https://image.mustit.co.kr/` `https://static-ux.mustit.co.kr/`	인증: 세션 쿠키 필수 - 1단계: 메인 페이지 접근으로 세션 쿠키 획득 `GET https://m.web.mustit.co.kr/` - 2단계: 획득한 쿠키로 검색/상세 페이지 요청 - 필수 쿠키: mustit_uid, nid, tmp_cart_id, cartCount - 선택 쿠키: _ga, _gid, __f_i_ss_d 등 (추적용) 필수 헤더: - `Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,/;q=0.8` - `Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7` - `Accept-Encoding: gzip, deflate, br, zstd` - `Cache-Control: no-cache` - `Pragma: no-cache` - `Sec-CH-UA: "Chromium";v="142", "Google Chrome";v="142"` - `Sec-CH-UA-Mobile: ?0` - `Sec-CH-UA-Platform: "Windows"` - `Sec-Fetch-Dest: document` - `Sec-Fetch-Mode: navigate` - `Sec-Fetch-Site: same-origin` (검색/상세 페이지용) - `Sec-Fetch-User: ?1` - `Referer: https://m.web.mustit.co.kr/` (검색/상세 페이지용) - `User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36...` 구현 상태: ✅ HTTP 200 성공 확인 완료 (2025-12-03)	HTML 기반 (SSR) - Nuxt.js 기반 서버사이드 렌더링 - 상품명: `<p class="name">` - 브랜드: `<p class="brand">` - 가격: `<div class="price">` 내부 • 할인율: `<p class="discount">` • 할인가: `<p class="discount_price">` • 원가: `<del class="del_price">` - 이미지: `<img src="...">` (300x300 또는 300x400) - 상품 링크: `<a href="/v2/m/product/product_detail/{상품번호}">` - 상품 ID: URL에서 추출 또는 `data-search-item-index` 속성 - 찜 수: `<div class="review_info">` 내부 `<span class="number">` - 평점: `<div class="review_info">` 내부 `<span class="number">` (예: "5.0 (4)") - 가격비교: `<div class="catalog_count">` 내부 (예: "가격비교 24개") - 배송: `<span class="badge">` (예: "무료배송") 이미지 URL 패턴: - 상품: `/lib/upload/product/{판매자}/{년}/{월}/{파일명}` - 리사이즈: `/_dims_/resize/300x300/extent/300x400` - 배너: `/lib/upload/home/main_banner/{파일명}` - 브랜드: `/lib/upload/home/brand_shortcut/{파일명}` - 특가: `/lib/upload/admin/specialSale/{파일명}`	- HTML 기반: JSON API 없음, SSR로 HTML 제공 - 동적 로딩: Nuxt.js 클라이언트 사이드 하이드레이션 - 이미지 리사이징: URL 파라미터로 크기 조절 - 무한스크롤: 가능성 있음 (추가 확인 필요)	구조 분석 완료: 7개 엔드포인트 분석 완료 주요 태그: article, div, p, a, img, button, svg 주요 클래스: search_item_container, info_container, name, brand, price, review_info_box, catalog_count 데이터 추출: HTML 파싱 (상품명, 브랜드, 가격, 이미지, 찜 수, 평점, 가격비교 개수) 상품 구조: `<article class="search_item_container">` 단위로 상품 정보 포함 찜 수/평점: `review_info_box` 내부에서 추출 가능 가격비교: `catalog_count` 내부에서 추출 가능 (예: "가격비교 24개") 이미지: Swiper 슬라이더 구조, 여러 이미지 제공 ✅ 디버그 완료 (2025-12-03): - 키워드 검색: HTTP 200 성공 (1.9MB 응답) - 상품 상세: HTTP 200 성공 (421KB 응답) - 세션 쿠키 획득 방법 구현 완료 - 헤더 설정 최적화 완료 - 디버그 페이지 구현 완료
필웨이	조사 완료	기본 주소: `https://www.feelway.com/` 키워드 검색 (전체): `https://www.feelway.com/list.php?brand_no=&cate_no=&sub_cate_no=&g_price_small=&g_price_max=&f_key_goods={keyword}` 파라미터: - `brand_no`: 브랜드 번호 (빈 값 = 전체) - `cate_no`: 카테고리 번호 (빈 값 = 전체) - `sub_cate_no`: 하위 카테고리 번호 (빈 값 = 전체) - `g_price_small`: 최소 가격 - `g_price_max`: 최대 가격 - `f_key_goods`: 검색 키워드 (URL 인코딩 필요) 핫딜 상품: `https://www.feelway.com/sale.php` 최저가 가격비교: `https://www.feelway.com/event/catalogueLowest.php?pageNo={page}` - `pageNo`: 페이지 번호 (1부터 시작) 상품 상세: `https://www.feelway.com/view_goods.php?g_no={product_id}` - `g_no`: 상품 번호 (예: 7758685820) 이미지 도메인: `https://img000b.feelway.com/` `https://img004.feelway.com/` `https://img005.feelway.com/` `http://icon.feelway.com/`	인증: 세션 쿠키 필수 - 1단계: 메인 페이지 접근으로 세션 쿠키 획득 `GET https://www.feelway.com/` - 2단계: 획득한 쿠키로 검색/상세 페이지 요청 - 필수 쿠키: PHPSESSID - 선택 쿠키: _fwb, _gcl_au, _fbp, _gid, cartCnt 등 (추적용) 필수 헤더: - `Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,/;q=0.8` - `Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7` - `Accept-Encoding: gzip, deflate, br, zstd` - `Connection: keep-alive` - `Upgrade-Insecure-Requests: 1` - `Sec-Fetch-Dest: document` - `Sec-Fetch-Mode: navigate` - `Sec-Fetch-Site: same-origin` (검색/상세 페이지용) - `Sec-Fetch-User: ?1` - `Referer: https://www.feelway.com/` (검색/상세 페이지용) - `User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36...` 인코딩: - Content-Type: `text/html; charset=euc-kr` (일부 페이지) - HTML meta charset: `euc-kr` 또는 `utf-8` - 필수: EUC-KR → UTF-8 변환 처리 필요 - `mb_convert_encoding()` 또는 `iconv()` 사용 구현 상태: ✅ HTTP 200 성공 확인 완료 (2025-12-03)	HTML 기반 데이터 수집 검색 결과 페이지 파싱: 1. 상품 리스트 추출: - JavaScript 함수 `drawProductList()` 호출 부분 찾기 - 패턴: `drawProductList([{...JSON 데이터...}])` - 정규식: `/drawProductList\(\[(.?)\]\)/s` - JSON 파싱 후 상품 정보 추출 2. JSON 데이터 구조 (예상):* `{ "0": "브랜드명", "brand_name": "브랜드명", "1": "브랜드번호", "g_no": "상품번호", "g_name": "상품명", "g_price": "가격", "g_image": "이미지URL", ...기타 필드... }` 3. HTML 직접 파싱 (대안): - 상품명: `querySelectorAll('[class="name"], [class="title"], [class="goods"]')` - 가격: `querySelectorAll('[class="price"], [class="cost"], [class="amount"]')` - 이미지: `querySelectorAll('img[src="feelway.com"]')` - 상품 링크: `querySelectorAll('a[href="view_goods.php"]')` - 상품 ID 추출: `href`에서 `g_no` 파라미터 추출 4. 이미지 URL 패턴: - `https://img000b.feelway.com/{상품번호}/0smallbd{brand_no}pd{product_id}ed1.jpg` - `https://img004.feelway.com/upfile011/GOODS/{g_no}/{filename}.jpeg` - `https://img005.feelway.com/upfile014/GOODS/{g_no}/{filename}.jpeg` - 쿼리 파라미터: `?loc=hotdeal&brand_no={brand_no}&g_no={g_no}` 상품 상세 페이지 파싱: 1. 기본 정보: - 상품명: `document.querySelector('title')` 또는 `h1, h2` 태그 - 가격: `querySelectorAll('[class="price"]')` - 브랜드: `querySelectorAll('[class="brand"]')` 또는 JSON 데이터 - 상품번호: URL 파라미터 `g_no` 또는 HTML 속성 2. 이미지 갤러리: - 메인 이미지: `querySelector('img[src="GOODS/' + g_no + '"]')` - 추가 이미지: `querySelectorAll('img[src="GOODS/' + g_no + '"]')` - 이미지 URL 패턴: `https://img.feelway.com/upfile/GOODS/{g_no}/` 3. 상세 정보:* - 상품 설명: `querySelector('[class="description"], [class="detail"]')` - 판매자 정보: `querySelector('[class="seller"], [class="user"]')` - 감정 서비스: `querySelector('[class="appraisal"], [class="감정"]')` - 배송 정보: `querySelector('[class="delivery"], [class="배송"]')` - 카테고리: `querySelector('[class="category"], [class="카테고리"]')` 4. 메타 정보: - `<title>`: 상품명 포함 - `<meta property="og:title">`: 상품명 - `<meta property="og:image">`: 대표 이미지 - `<meta property="og:description">`: 상품 설명 주요 HTML 구조: 헤더/네비게이션: - ID: `header`, `top_area`, `quick-area` - 클래스: `new-header`, `wrap`, `head-login-button` - 검색: `findTotalSearchKeyword`, `findTotalListText`, `findTotalListBox` - 네비게이션: `headerGlobalNavigation`, `headerGlobalNavigationList` 상품 리스트 영역: - 클래스: `topBanner__wrap`, `product-list` (추정) - JavaScript 렌더링 영역 확인 필요 JavaScript 데이터 추출: 1. drawProductList() 함수 호출 찾기: - 정규식: `/drawProductList\s\(\s(\[.?\])\s\)/s` - JSON 파싱: `JSON.parse(matchedJsonString)` - 배열 순회하여 각 상품 정보 추출 2. 인라인 스크립트 태그: - `querySelectorAll('script:not([src])')` - `textContent`에서 `drawProductList` 검색 - 정규식으로 JSON 데이터 추출 페이지네이션: - 최저가 비교: `pageNo` 파라미터 사용 (1부터 시작) - 검색 결과: 페이지네이션 HTML 구조 확인 필요 - `querySelectorAll('a[href="pageNo"], a[href="page="]')`로 페이지 링크 찾기 API 엔드포인트: - JavaScript 파일: `https://css.feelway.com/js/apiv1.js?skelecton={timestamp}` - AJAX 요청 가능성: Network 탭에서 확인 필요 - API URL 패턴: `/api/` 또는 `/ajax/` 경로 확인 필요	특수 요구사항: 1. 인코딩 변환 필수: EUC-KR → UTF-8 2. 쿠키 관리: PHPSESSID 세션 유지 3. Referer 헤더: 검색/상세 페이지 요청 시 필수 4. HTML 파싱: JavaScript 렌더링 데이터 포함 가능 5. 이미지 URL: 여러 CDN 도메인 사용 6. 페이지네이션: 일부 페이지만 `pageNo` 파라미터 지원 주의사항: - 일부 페이지는 `charset=euc-kr` 명시 - Content-Type 헤더와 HTML meta charset 모두 확인 필요 - 잘못된 UTF-8 문자 제거 처리 필요 - JSON 인코딩 시 `JSON_INVALID_UTF8_IGNORE` 플래그 사용 권장	조사 완료 일자: 2025-12-03 테스트 결과: - 기본 페이지: HTTP 200 성공 (1.0MB 응답) - 핫딜: HTTP 200 성공 (466KB 응답) - 최저가 비교: HTTP 200 성공 (139KB 응답) - 키워드 검색: HTTP 200 성공 (752KB 응답) - 상품 상세: HTTP 200 성공 (385KB 응답) - 세션 쿠키 획득 방법 구현 완료 - 인코딩 변환 처리 완료 - 한글 정상 표시 확인 완료 추가 조사 필요: - 상품 리스트 HTML 구조 상세 분석 - JavaScript 렌더링 데이터 추출 방법 - 페이지네이션 구조 확인 - AJAX API 엔드포인트 확인
트렌비	조사 완료	기본 주소: `https://www.trenbe.com` (특이사항: 메인 페이지에 투데이 타임세일 상품 포함) 인기상품 랭킹: `https://www.trenbe.com/ranking?type=product` 인기브랜드 랭킹: `https://www.trenbe.com/ranking?type=brand` 최저가 페이지: `https://www.trenbe.com/promotion/{프로모션ID}` - 예: `https://www.trenbe.com/promotion/1203` 트렌비 추천 상품: `https://www.trenbe.com/recommendation` 키워드 검색: `https://www.trenbe.com/Brand?search={키워드}` - 예: `https://www.trenbe.com/Brand?search=루이비통` 상품 상세: `https://www.trenbe.com/product/{상품번호}?catalog={카탈로그ID}` - 예: `https://www.trenbe.com/product/++143001992?catalog=100956580` - 상품번호 형식: `++{숫자}` (예: ++143001992) - 카탈로그 ID: 선택적 파라미터 API 도메인: `https://weblog-api.trenbe.com` `https://service.trenbe.com` `https://displaygateway.trenbe.com` `https://image-cdn.trenbe.com` `https://assets.trenbe.com`	인증: 쿠키 필요 (세션 유지) - 1단계: 메인 페이지 접근으로 세션 쿠키 획득 `GET https://www.trenbe.com` - 2단계: 획득한 쿠키로 검색/상세 페이지 요청 - 필수 쿠키: 세션 쿠키 (자동 생성) - 선택 쿠키: 추적용 쿠키 (선택적) 필수 헤더: - `Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,/;q=0.8` - `Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7` - `Accept-Encoding: gzip, deflate, br, zstd` - `Connection: keep-alive` - `Upgrade-Insecure-Requests: 1` - `Sec-Fetch-Dest: document` - `Sec-Fetch-Mode: navigate` - `Sec-Fetch-Site: same-origin` (검색/상세 페이지용) - `Sec-Fetch-User: ?1` - `Referer: https://www.trenbe.com` (검색/상세 페이지용) - `User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36...` 인코딩: - Content-Type: `text/html; charset=UTF-8` - HTML meta charset: `utf-8` - UTF-8 인코딩 사용 구현 상태: ✅ HTTP 200 성공 확인 완료 (2025-12-04)	React 기반 SPA (Single Page Application) ⚠️ 중요: 모든 페이지가 동일한 HTML 반환 (약 13.9KB) - 실제 콘텐츠는 JavaScript로 동적 렌더링 - React 컴포넌트로 클라이언트 사이드 렌더링 - HTML에는 기본 구조만 포함 (`id="trenbe-react-body"`, `id="app"`) 데이터 수집 방법: 1. API 엔드포인트 사용 (권장): - `https://weblog-api.trenbe.com` API 호출 - Network 탭에서 실제 API 요청 확인 필요 - JSON 응답으로 상품 데이터 수집 가능 2. JavaScript 실행 (대안): - Selenium/Playwright 등으로 브라우저 자동화 - JavaScript 실행 후 DOM에서 데이터 추출 - React 컴포넌트가 렌더링된 후 데이터 수집 3. HTML 직접 파싱 (비권장): - HTML에는 실제 상품 데이터 없음 - 초기 로딩 HTML만 반환됨 주요 HTML 구조: - ID: `trenbe-react-body`, `app` - 클래스: 없음 (React로 동적 생성) - 스크립트: React 번들 파일 로드 API 엔드포인트 (추정): - `https://weblog-api.trenbe.com`: 웹 로그/분석 API - `https://service.trenbe.com`: 서비스 API (상품 데이터) - `https://displaygateway.trenbe.com`: 디스플레이 게이트웨이 - `https://image-cdn.trenbe.com`: 이미지 CDN 추가 조사 필요: - 실제 상품 데이터 API 엔드포인트 확인 - API 요청 형식 (GET/POST, 파라미터, 헤더) - 인증 토큰 필요 여부 - 페이지네이션 구조 - 검색 API 엔드포인트 - 상품 상세 API 엔드포인트	특수 요구사항: 1. React SPA 구조: HTML 직접 파싱 불가 2. API 엔드포인트 필수: 실제 데이터는 API로 수집 3. JavaScript 실행 필요: 또는 브라우저 자동화 도구 사용 4. 쿠키 관리: 세션 쿠키 유지 필요 5. Referer 헤더: 검색/상세 페이지 요청 시 권장 6. 동적 렌더링: React 컴포넌트 렌더링 대기 필요 주의사항: - 모든 페이지가 동일한 HTML 반환 (13,958 bytes) - 실제 상품 데이터는 JavaScript 실행 후 렌더링 - API 엔드포인트 추가 조사 필수 - Network 탭에서 실제 API 요청 확인 필요 - CORS 정책 확인 필요 (API 직접 호출 시)	조사 완료 일자: 2025-12-04 테스트 결과: - 기본 페이지: HTTP 200 성공 (13.9KB 응답) - 인기상품 랭킹: HTTP 200 성공 (13.9KB 응답) - 인기브랜드 랭킹: HTTP 200 성공 (13.9KB 응답) - 최저가 페이지: HTTP 200 성공 (13.9KB 응답) - 트렌비 추천 상품: HTTP 200 성공 (13.9KB 응답) - 키워드 검색: HTTP 200 성공 (13.9KB 응답) - 상품 상세: HTTP 200 성공 (13.9KB 응답) - 모든 페이지 동일한 HTML 반환 확인 - React SPA 구조 확인 완료 ⚠️ 중요 발견: - 트렌비는 React 기반 SPA로, HTML 직접 파싱 불가 - 실제 상품 데이터는 API를 통해 가져와야 함 - `weblog-api.trenbe.com` API 엔드포인트 확인됨 - 추가 API 엔드포인트 조사 필요 다음 단계: 1. 브라우저 Network 탭에서 실제 API 요청 확인 2. API 엔드포인트 URL 패턴 파악 3. API 요청 파라미터 및 헤더 확인 4. 인증 토큰 필요 여부 확인 5. JSON 응답 구조 분석
리본즈	조사 완료	기본 주소: `https://www.reebonz.co.kr/` 랭킹 페이지: `https://www.reebonz.co.kr/ranking` (상품카드에 새상품/빈티지 표시) 키워드 검색 (전체): `https://www.reebonz.co.kr/product_search?keyword={키워드}&ref_info=keyword` 새상품 검색 (중고 제외): `https://www.reebonz.co.kr/product_search?keyword={키워드}&ref_info=keyword&service_type=store&page={페이지}&order_by=rating` 상품 상세: `https://www.reebonz.co.kr/products/{상품번호}/section/keyword/0?view_type=buy&ref_info=keyword&num=0&keyword={키워드}` 이미지 도메인: `https://cdn.reebonzkorea.co.kr/`	인증: 기본 헤더만 필요 (쿠키 선택사항) - GET 요청 사용 - 헤더: Sec-CH-UA, Sec-Fetch-* 헤더 권장 - Referer: 검색/상세 페이지에서 권장 - 프록시 미사용 가능 구현 상태: ✅ HTTP 200 성공 확인 완료 (2025-12-04) 주의사항: SPA(React/Vue 등) 구조로, 초기 HTML은 매우 작음 (5-10KB). 실제 상품 데이터는 JavaScript로 동적 로드됨. 내부 API 호출 또는 브라우저 자동화 필요.	HTML 기반 파싱 (초기 로드): - 제목: `<title>` 태그 - 메인 컨테이너: `#rootComponent`, `#mainContainer` - 검색 결과: `.searchResultContainer` - 랭킹: `.rankingProducts` - 상품 상세: `.productContainer`, `.nr-show-product` JavaScript 데이터 추출: - 실제 상품 데이터는 JavaScript로 동적 렌더링 - 내부 API 호출 패턴 확인 필요 - 브라우저 자동화(PhantomJS, Puppeteer 등) 또는 네트워크 요청 분석 필요 예상 데이터 필드: - 상품명, 가격, 이미지 URL - 서비스 타입 (새상품/빈티지) - 상품번호, 브랜드, 카테고리 - 판매량, 찜 수 (내부 API에서 확인 필요)	- SPA 구조: 초기 HTML은 껍데기만 반환 (5-10KB) - 동적 로딩: JavaScript로 실제 데이터 로드 - 페이지네이션: `page` 파라미터로 페이지 이동 - 필터링: `service_type=store` (새상품만), `order_by=rating` (평점순) - 수집 방법: 내부 API 엔드포인트 식별 또는 브라우저 자동화 필요	구현 완료: 엔드포인트 테스트 페이지 생성 완료 응답 형식: HTML (초기 로드만, 실제 데이터는 JS 동적 로드) HTML 크기: 기본/랭킹 10KB, 검색/상세 5-6KB (매우 작음) 주요 클래스: `.searchResultContainer`, `.rankingProducts`, `.productContainer` 주요 ID: `#rootComponent`, `#mainContainer`, `#layout_main` 이미지 CDN: `cdn.reebonzkorea.co.kr` 다음 단계: 네트워크 요청 분석으로 내부 API 엔드포인트 식별 또는 브라우저 자동화 도구 사용 검토
구구스	조사 완료	1단계: 검색 페이지 접근 (GET) `https://www.gugus.co.kr/search/viewSearchList?searchTerm={키워드}&inputSearchTermYn=N` 2단계: 상품 목록 API (POST) `https://www.gugus.co.kr/search/selectListSearchGoods` 3단계: 상품 상세 페이지 (GET) `https://www.gugus.co.kr/goods/viewGoods?goodsNo={상품번호}` 이미지 도메인: `https://image.gugus.co.kr/`	쿠키 기반 인증 - 1단계 GET 요청으로 쿠키 획득 - 이후 POST 요청에 쿠키 포함 - 프록시 미사용 (서버 IP 직접 호출)	검색 결과: - 상품번호 (gdsNo) - 상품명 (gdsNm) - 브랜드 영문명 (brndEngNm) - 브랜드 한글명 (brndKorNm) - 썸네일 이미지 URL (gdsImgUrl) - 등급 (gdsGrdNm) - 카테고리 (ctgrNm, ctgrDetail) - 판매가격 (prstSalePrc) - 원가 (originalPrice) - 할인율 (discountRate) - 등록일 (postDate) - 총 상품 수 (totalCount) 상세 페이지: - 상품 설명 (description) - 상품 이미지 목록 (534x534 사이즈) - 판매 상태 (available/sold_out)	- 무한스크롤 방식: 페이지네이션 (한 페이지당 20개 상품) - 동적 로딩: POST API로 페이지별 데이터 요청 - 병렬 처리: 10-30개 페이지 동시 요청 - 배치 처리: 10-20페이지씩 배치로 수집 - 상세 파싱: 상품번호 수집 후 상세 페이지 별도 요청	구현 완료: 구구스 디자인 참고용 폴더에 100% 구현됨 API 요청 방식: 2단계 인증 (GET 쿠키 획득 → POST API 호출) 응답 형식: JSON (resultList 배열, totalCount 포함) 페이지 크기: 고정 20개/페이지 정렬: sortOrder='ltlyRegDtm' (최근 등록순) 타임아웃: 연결 8-12초, 전체 25-35초 (랜덤화) 동시 연결: 10-30개 랜덤 (차단 방지)
크림	조사 완료	기본 주소: `https://kream.co.kr/` 인기 페이지: `https://kream.co.kr/?tab=home_recommendation_v3` 신상 페이지: `https://kream.co.kr/?tab=home_richb2c` 럭셔리 페이지: `https://kream.co.kr/?tab=home_richluxury` 많이 산 상품 랭킹: `https://kream.co.kr/?tab=home_ranking_v2&popular_filter=buy` 많이 선물한 랭킹: `https://kream.co.kr/?tab=home_ranking_v2&popular_filter=gift` 인기 브랜드 페이지: `https://kream.co.kr/?tab=home_ranking_v2&popular_filter=brand` 이미지 도메인: `https://kream-phinf.pstatic.net/`	인증: 기본 헤더만 필요 (쿠키 선택사항) - GET 요청 사용 - 헤더: Sec-CH-UA, Sec-Fetch-* 헤더 권장 - Referer: 검색/상세 페이지에서 권장 - 프록시 미사용 가능 구현 상태: ✅ HTTP 200 성공 확인 완료 (2025-12-04) 주의사항: Nuxt.js 기반 SPA 구조로, 초기 HTML이 매우 큼 (1.9MB ~ 3MB). 실제 상품 데이터는 `__NUXT_DATA__` 스크립트 태그 또는 내부 API 호출로 로드됨.	HTML 기반 파싱 (초기 로드): - 제목: `<title>` 태그 - 메인 컨테이너: `#__nuxt`, `#wrap` - Nuxt 데이터: `#__NUXT_DATA__` (스크립트 태그 내 JSON 데이터 포함 가능성) - 헤더: `.header-desktop`, `.header_main` - 메인 콘텐츠: `main` 태그 JavaScript 데이터 추출: - `__NUXT_DATA__` ID를 가진 스크립트 태그에서 JSON 데이터 추출 가능 - Nuxt.js SSR 데이터가 HTML에 포함되어 있을 가능성 - 내부 API 호출 패턴 확인 필요 확인된 데이터 필드: - 상품명 (product_name) - 가격 (price) - 랭킹 페이지에서 추출 가능 - 이미지 URL (kream-phinf.pstatic.net 도메인) - 카테고리 (추천, 신상, 패딩, 럭셔리, 랭킹, 중고, 뷰티, 이벤트) - 일반판매 가격과 보관판매 평균 가격 (추가 조사 필요)	- SPA 구조: Nuxt.js 기반, 초기 HTML이 매우 큼 (1.9MB ~ 3MB) - 탭 기반 네비게이션: `?tab=` 파라미터로 페이지 전환 - 필터링: `popular_filter=buy` (많이 산), `popular_filter=gift` (많이 선물한), `popular_filter=brand` (인기 브랜드) - 데이터 수집 방법: `__NUXT_DATA__` 스크립트 태그에서 JSON 추출 또는 네트워크 요청 분석으로 내부 API 식별 - 페이지 크기: 1.9MB ~ 3MB (매우 큼, SSR 데이터 포함)	구현 완료: 엔드포인트 테스트 페이지 생성 완료 응답 형식: HTML (Nuxt.js SSR, 초기 로드에 데이터 포함) HTML 크기: 1.9MB ~ 3MB (매우 큼, SSR 데이터 포함) 주요 클래스: `.layout_base`, `.header-desktop`, `.header_main`, `.wrap` 주요 ID: `#__nuxt`, `#__NUXT_DATA__`, `#wrap`, `#WebSite` 이미지 CDN: `kream-phinf.pstatic.net` (네이버 스토리지) 데이터 추출: `__NUXT_DATA__` 스크립트 태그에서 JSON 데이터 추출 또는 네트워크 요청 분석 필요 특수 요구사항: 일반판매 가격과 보관판매 평균 가격 수집 필요 (머스트잇/트렌비와 유사)
캉카스	조사 완료	기본 주소: `https://www.kangkas.com/` 키워드 검색: `https://www.kangkas.com/goods/goods_search.php?keyword={키워드}` 상품 상세: `https://www.kangkas.com/goods/goods_view.php?goodsNo={상품번호}` 신규 상품: `https://www.kangkas.com/goods/goods_list.php?cateCd={카테고리코드}` 이미지 도메인: `https://commercekks3.cdn-nhncommerce.com/`	인증: 기본 헤더만 필요 (쿠키 선택사항) - GET 요청 사용 - 헤더: Sec-CH-UA, Sec-Fetch-* 헤더 권장 - Referer: 검색/상세 페이지에서 권장 - 프록시 미사용 가능 구현 상태: ✅ HTTP 200 성공 확인 완료 (2025-12-04)	HTML 기반 (PHP SSR) - NHN Commerce 기반 쇼핑몰 시스템 - 상품명: `<h1>` 또는 클래스 기반 추출 - 가격: `price` 클래스 또는 텍스트 패턴 (예: "￦3,200,000") - 상품번호: URL 파라미터 `goodsNo` 또는 HTML 내부 - 이미지: `<img src="...">` (CDN 도메인 사용) - 상품 링크: `<a href="/goods/goods_view.php?goodsNo={번호}">` - 카테고리: `cateCd` 파라미터로 필터링 이미지 URL 패턴: - `/data/skin/front/moment/img/` (공통 이미지) - `/data/skin/front/moment/img/banner/` (배너) - `/data/skin/front/moment/img/common/` (아이콘/버튼) - 상품 이미지는 추가 분석 필요	- HTML 기반: JSON API 없음, PHP로 HTML 제공 - 페이지네이션: 추가 확인 필요 - 카테고리 코드: 신규 상품 목록에서 사용 (예: 039015) - 검색 결과: "RESULTS FOR {키워드}" 형식으로 표시 - CDN 사용: NHN Commerce CDN 활용	✅ 테스트 완료 (2025-12-04): - 기본 페이지: HTTP 200 성공 (194KB) - 키워드 검색: HTTP 200 성공 (296KB), 가격 데이터 추출 확인 - 상품 상세: HTTP 200 성공 (295KB), 상품명/가격 추출 확인 - 신규 상품: HTTP 200 성공 (307KB), 가격 데이터 추출 확인 HTML 구조: - 주요 클래스: `body-goods`, `body-goods-search`, `body-goods-view`, `body-goods-list` - 검색 관련: `layer_search`, `auto_complete`, `hit_keyword` - 가격 표시: `price` 클래스 또는 텍스트 패턴 데이터 추출: HTML 파싱으로 상품명, 가격, 이미지, 링크 추출 가능 다음 단계: 상품 리스트 구조 상세 분석 및 페이지네이션 확인

조사 시 확인할 항목

검색 API 엔드포인트 URL 또는 검색 페이지 URL 패턴
API 키 필요 여부, 인증 방법 (Bearer Token, API Key 등)
요청 파라미터 (검색어, 페이지네이션, 필터 등)
응답 형식 (JSON, XML, HTML 등)
수집 가능한 데이터: 상품명, 브랜드명, 가격, 판매량, 찜 수, 이미지 URL, 상품 링크 등
사용 제한 (Rate Limit, 일일 호출 제한, IP 제한 등)
이용약관 및 robots.txt 확인 (법적 리스크 평가)
특수 요구사항 (네이버가격비교 해외직구 제외, 크림 일반판매/보관판매 가격 등)